第 1 期：打造你的 7x24 小助理
你在 Obsidian 里记了三个月的日记、项目笔记和零碎想法。里面有你每天的时间花在哪、反复卡在什么地方、深夜冒出来的那些灵感、年初定下的几个目标。
你在旁边的聊天窗口说一句：
「分析一下我这三个月的作息和卡点，结合我的年度目标，帮我写一份下季度的精力分配方案。」
几秒钟后，Agent 回你一份方案。它翻了你三个月的日记，找到了你反复提到的那些卡点，读了你年初写下的目标，关联了你喂进去的项目资料——然后给了你一份东西。
这份东西，没有读到你的私人记录之前，任何 AI 都给不出来。
这一期完成之后，你将从「一个只懂得打开 AI 聊天窗口一问一答」的人，迅速进化成一个「拥有一个和你同频同步完全懂你的AI小助理」的人。
学习路径
Day 1：安装 Obsidian、知识库和第一个 Agent
第 1 天要一口气装上 Obsidian、Claudian、工作区和各种插件——以前你一个个下载、解压、配置，折腾半天。现在你给 Agent 一个链接，它自己全部搞定。
如果这一天顺利，你会第一次感受到：
原来 Agent 不只是聊天，它装软件比我快多了。
Day 2：开始指挥 Agent 干活
第二天你打开 CLAUDE.md，填上你的名字、你的业务、你的目标。然后你跟 Agent 说「根据我的情况，帮我把工作区的目录结构调整一下」。它读了你写的东西，开始帮你整理。
如果这一天顺利，你会开始觉得：
原来告诉 Agent 我是谁，它回我的东西就不一样了。
Day 3：开始给 Agent 留下原材料
第三天回答的是 Day 2 的一个自然问题：想让 Agent 越来越懂你，就不能只靠每次临时说。
所以这一天开始，你会学着持续给它留东西——笔记、记录、资料。下次你再问它的时候，它会用上这些内容来回答你。
Day 4：把更多业务资料交给 Agent
第四个实验继续往前推：手写笔记只是一部分，很多高价值资料本来就在飞书、会议纪要、访谈录音和旧交付里。
这一天你会看到：
不只是记笔记可以交给 Agent，连整理和导入原始资料这一步，也可以让它一起干。
Day 5：让 Agent 真正替你推进工作
第五个实验开始兑现价值：把前几天喂进去的东西，换成能用的结果——让 AI 帮你写文章、规划任务。
这一天不只是「出一个结果」。更重要的是让你亲眼看到：
你喂给它的资料越多、越有条理，它产出的方案就越贴近你想要的样子。
Day 6：让 Agent 更容易找到你的信息
第六个实验解释前一天的观察：昨天你整理了一下笔记目录，把客户资料从散落各处归到一个文件夹，给笔记加了个标签。今天再问它同样的问题，答案比昨天准了。
为什么会这样？因为 Agent 不是神奇地懂你，它是在你的笔记里找路。你怎么分目录、怎么起文件名、怎么给笔记打标签——这些都会影响它找不找得到。
Day 7：当 Agent 不听话时，怎么诊断
第七个实验是第一期的收口。
Agent 的任务表现不尽如人意的时候，你不再只会说「AI 真不稳定」，而是学会判断：
- 是目标没说清楚
- 还是资料没给够
- 还是结构不适合它找
- 还是分工方式本身有问题
这一天也会把 agent-doctor 放回到真实场景里，不只是当成一个新奇的 skill。
第一期结束后，你会得到什么
第一期交付的不是一套装好的软件。
是三样东西：
- 亲身经历：你知道 Agent 真的能帮你干活，不是吹的
- 理解：你开始懂私有信息和结构为什么会影响它的表现
- 掌控感：这套东西是可以调的，不是黑箱
复盘与素材
- 群聊精华 — 第一期推进过程中的关键结论、问题和案例
- 群聊流水保留在隐藏页面，作为后续提炼教程的素材层
交付物
- Obsidian 预配置工作区
- Claudian 插件和 OpenCode 配置
- 预装仓库诊断与 Agent 故障诊断 skills
- 示例模板、类型文件和项目目录
- 可选手机同步配置指引